Logo of the BGI FEB RAS
Donate
Plant collection (database)
Herbarium
Index seminum
Our coordinates

43°13'27.48" N; 131°59'36.32" E

Botanical Garden-Institute FEB RAS
Makovskii Str. 142, Vladivostok 690024 RUSSIA

Tel./Fax: +7 423 2388041
e-mail: [javascript protected email address]

Director General: Pavel Krestov

Загрузка...

Weather in Vladivostok
Загрузка...
Current weather at BGI
Date of measurements:
2023-9-21 22:50
t, Air:
11.1 °C
t, Soil:
15.2 °C
Wind:
0.0 м/c | None
Humidity:
77 %
Осадки:
0мм
NEWS AND EVENTS
Изображение к новости от Sept. 7, 2023, 3:13 p.m.
Sept. 7, 2023, 3:13 p.m.

Группа сотрудников БСИ ДВО РАН под руководством Кирилла Александровича Корзникова обучила нейронные сети распознавать хвойные виды деревьев в смешанных лесах по материалам съемки беспилотным летательным аппаратом с точностью 90 %. Данная технология особенно актуальна при исследованиях особо угрожаемой формации чернопихтово-кедрово-широколиственных лесов. С помощью разработанной технологии за короткий промежуток времени стало возможным установление числа и точных координат деревьев пихты цельнолистной и сосны корейской на больших площадях. Результаты исследованийопубликованывжурнале Remote Sensing (Q1, IF 5.000).

Поздравляем Кирилла Корзникова и его команду с достижением особо значимых результатов!

Читать далее

Использование ортофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов для распознавания деревьев имеет большой потенциал для лесного хозяйства и экологических исследований. Точная идентификация видов и разграничение крон деревьев необходимы для решения таких задач, как картирование видов, лесоустройство и экологическая оценка. В данном исследовании мы сравнили результаты распознавания крон деревьев тремя нейронными сетями на основе оптических снимков высокого разрешения, полученных с помощью доступного беспилотного летательного аппарата с RGB-камерой. Задачи включали в себя определение двух видов вечнозеленых хвойных деревьев с помощью нейронной сети YOLOv8, семантическую сегментацию крон деревьев с помощью нейронной сети U-Net и сегментацию отдельных крон деревьев с помощью нейронной сети Mask R-CNN. В ходе оценки были выявлены достоинства и недостатки каждого метода. YOLOv8 продемонстрировал эффективное обнаружение нескольких объектов (F1-score-0,990, общая точность (OA)-0,981), что позволило провести детальный анализ распределения видов. U-Net обеспечил менее точную сегментацию на уровне пикселей для обоих видов (F1-score-0,981, OA-0,963). Маска R-CNN обеспечила точную сегментацию на уровне экземпляров, но с меньшей точностью (F1-score-0,902, OA-0,822).

Выбор метода распознавания крон деревьев должен соответствовать конкретным целям исследования.

Хотя YOLOv8 и U-Net подходят для картографирования и оценки распространения видов, Mask R-CNN предлагает более подробную информацию об отдельных кронах деревьев. При выборе метода распознавания исследователи должны тщательно продумать свои цели и требуемый уровень точности. Решение практических задач, связанных с распознаванием деревьев, требует многоэтапного процесса, включающего сотрудничество специалистов с различными навыками и опытом, использование биологического и ландшафтного подхода при применении методов дистанционного зондирования для улучшения результатов распознавания.

Для повышения точности распознавания видов рекомендуется проводить съемку в пасмурную погоду. Кроме того, рекомендуется учитывать фенологические особенности при выборе оптимальных сезонов, таких как ранняя весна или поздняя осень, для выделения вечнозеленых хвойных деревьев в бореальной или умеренной зонах.

Изображение к новости от Sept. 1, 2023, 6:19 p.m.
Sept. 1, 2023, 6:19 p.m.

С 1 сентября по 1 октября Ботанический сад-институт ДВО РАН принимает заявки на конкурс «День Тыквы».

Читать далее

В данном состязании можно побороться в следующих номинациях:

  • «Тыква-красавица»
  • «Тыква-гигант»
  • «Тыква-оригинал»
  • «Тыква и компания»

Победителям конкурса будут вручены призы - декоративные растения из коллекции Ботанического сада.

Итоги конкурса будут подведены 15 октября. В это день в Саду состоятся: выставка тыкв, чествование победителей, большая ярмарка-продажа растений.

Приглашаем для участия в конкурсе всех желающих, а также партнеров и спонсоров.

❗️ Для регистрации можно позвонить по номеру +7 (914) 791-95-89 или написать на почту botsadplus@уandex.ru

Всем, кто планирует участвовать в конкурсе, желаем удачи и побольше выращенных тыкв!

Изображение к новости от Dec. 31, 2022, 4:25 p.m.
Dec. 31, 2022, 4:25 p.m.
Ботанический сад-институт ДВО РАН приглашает молодых учёных, аспирантов и студентов к участию в III Молодёжной научно-практической конференции «Plantae & Fungi», которая состоится 25-29 сентября 2023 года
САЙТ КОНФЕРЕНЦИИИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО - 1
ФИНАЛЬНАЯ ПРОГРАММА

Show all NEWS


Blooming plants
Welcome to Botanical Garden

we work every day a week, including holidays

Working hours:

from May to October: 10.00 - 19.00
from November to April: 10.00 - 17.00

Новости ФАНО

13.01.2015: На официальном сайте ФАНО России опубликован Приказ №41н «О внесении изменений в Порядок признания молодых ученых организаций <...> нуждающимися в улучшении жилищных условий...».
12.01.2015: Правовое управление ФАНО России дало разъяснения по вопросам, связанным с обеспечением жильем молодых ученых (разделы III и IV рубрики "Вопрос-Ответ".


Валерий Рубаков о реформе науки


Организация науки: Северинов


Государственная программа РФ " Развитие науки и технологий "


Расстановка акцентов в реформировании РАН от " Троицкого варианта "

Новости профессиональных обществ

IAVS: опубликован бюллетень IAVS-2014-1

WEB-Лекторий

Русское ботаническое обществоBotanic Garden Conservation InternationalThe Plant ListPlantariumEast Asia Botanic Garden NetworkСовет ботанических садов РоссииRussian electronic libraryБиблиотека ШипуноваРоссийская Академия наукРейтинг@Mail.ru
Вверх